▲奇美醫院麻醉部副部長褚錦承（左）與智慧醫療中心主任劉忠峰共同表示，奇美醫院AI麻醉風險評估系統再升級！「一步到位」守護手術安全。（記者蔡清欽攝）

    視傳媒記者蔡清欽／台南報導

75歲的張先生因疝氣手術需要接受麻醉，因擔憂麻醉風險而遲遲不敢決定手術。奇美醫院麻醉部透過新一代人工智慧輔助的麻醉風險評估系統，快速生成了張先生的風險報告，再以圖形化方式清楚告知麻醉風險屬中低範圍。「在這裡幫您評估麻醉風險的，不只是我這位人類醫師，還有一位人工智慧醫師。」麻醉醫師幽默地解釋，緩解了緊張情緒，安心的接受麻醉，並順利完成手術。

奇美醫院麻醉部副部長褚錦承指出，近日，一位婦人接受電波拉皮手術時因麻醉不當而導致死亡的新聞，再次引發社會對麻醉安全的高度關注。在手術數量逐年增加的現代醫療環境中，麻醉風險評估的重要性日益凸顯。奇美醫院麻醉部醫師團隊，率先打造「新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統」，將機器學習、數位孿生與生成式人工智慧技術整合於臨床應用，提供「一步到位」(One for All)的解決方案。

奇美醫院新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統，能在幾秒內完成多項複雜量表的運算，並以圖形化方式自動生成簡明易懂的風險數據報告，搭配簡潔的文字說明，讓病人「秒懂」自身風險，進一步提升醫師與病人達成醫病共識。

褚錦承說明，手術與麻醉屬於侵襲性醫療處置，具有一定風險，病人在接受手術前，必須清楚了解自身的麻醉風險，並與醫師達成醫病共識。但病人在麻醉門診時，往往因緊張而無法理解繁複的醫療解說，且現行的麻醉風險評估工具，如美國麻醉醫師協會(ASA)的五級生理狀態分類，雖然廣泛使用，但因評估過於主觀且忽略多項生理參數，難以全面反映病人的實際風險。

奇美醫院的麻醉風險評估系統，則以醫療大數據為基礎，結合機器學習與人工智慧技術，開發出多款針對不同手術類型的風險預測系統，能快速、精準地計算多項風險量表，包括術後心血管事件、肺部併發症、腎功能損傷等，提供全面且客觀的風險評估。

褚錦承解釋，奇美醫院麻醉部的人工智慧系統，經過十餘年醫療大數據的累積與模型訓練，已成功開發出多款針對不同手術類型的風險預測軟體，包括髖關節手術、開腹手術與胸腔手術等。這些模型的預測準確性，經由ROC曲線下方面積(AUC)驗證，均優於傳統的ASA分類系統。

在第一代人工智慧模型的基礎上，奇美醫院進一步開發了具有數位孿生功能的第二代系統。數位孿生技術讓醫師與病人能模擬不同條件下的風險變化。例如，若病人矯正貧血或改善腎功能後，麻醉風險會如何降低，這些數據能以即時圖形化方式呈現，幫助病人更直觀地理解風險管理的重要性。

而第三代系統進一步整合了電子看板功能，能在手術當日自動同步病人的風險數據至院內的電子風險警示系統，有效提升手術安全性。最新推出的第四代系統則引入當前最受矚目的生成式AI技術（如ChatGPT），為不同類型手術的麻醉風險評估提供「一體化解決方案」(One for All Solution)。該系統能自動擷取所需數據，迅速計算風險量表，並生成簡明扼要的文本總結，為醫師提供即時且準確的決策輔助工具。

褚錦承表示，奇美醫院是臺灣率先將人工智慧技術全面應用於麻醉風險評估的醫院，不僅榮獲第25屆國家醫療品質獎傑出醫療類金獎肯定，更取得國家發明專利及多項國內外獎項。這套新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統不僅為醫療團隊提供了更精準的決策支持，更在病人教育與風險管理方面展現了卓越成效。